Unterschleißheim, 27.10.2017 - Beispiele für den Philosys Label Editor auf YouTube.
Auf YouTube gibt es jetzt einige Beispielvideos zur Nutzung des Philosys Label Editors.
Der Philosys Label Editor wird bei der Entwicklung unterschiedlichster Assistenzsysteme (Advanced Driver Assistance System / ADAS) und Autonomer Systeme (AD) zur Gewinnung von Ground-Truth Daten eingesetzt. Dabei werden die Objekte in der Szene manuell und/oder automatisch markiert und mit detaillierten Attributen versehen (Annotation/Labeling). Angefangen von Fahrzeugen aller Art, Fahrbahnbegrenzungen, Verkehrszeichen, bis hin zu Fußgängern und Wildtieren wird das Ground-Truth erfasst. Das Ergebnis wird in HIL/SIL-Tests zur ADAS Validierung/Absicherung der von Fahrerassistenzsystemen erkannten Objekte, und für die Generierung von Referenzdaten für Deep Neural Networks (DNN), Machine Learning und deren Validierung genutzt. Dadurch dass er auf EB Assist/ADTF basiert fügt er sich nahtlos in die EB Assist/ADTF Entwicklungsumgebung für Assistenzsysteme ein.